全球科技創(chuàng)新風(fēng)起云涌，為人類社會(huì)帶來深刻變革和重大影響，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。
例如，近年來大模型等通用人工智能技術(shù)不斷突破，ChatGPT、Sora等生成式人工智能引領(lǐng)工業(yè)、行業(yè)、組織轉(zhuǎn)型和智力變革，國(guó)際頭部、獨(dú)角獸企業(yè)競(jìng)相開展大模型“軍備競(jìng)賽”，競(jìng)爭(zhēng)白熱化。業(yè)內(nèi)公認(rèn)，人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三。
OpenAI、Meta、Microsoft、Google等AI領(lǐng)域美國(guó)頭部企業(yè)主要通過高薪回報(bào)、前置儲(chǔ)備、創(chuàng)新保護(hù)、自主流動(dòng)等系列措施來吸引和留住頂尖人才。很多科技企業(yè)鼓勵(lì)員工參與學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目并支持其在國(guó)際頂尖會(huì)議上發(fā)表論文，為員工自主項(xiàng)目提供資源支持，認(rèn)可員工的創(chuàng)新成果。
據(jù)筆者了解，不少在華科技外企能為員工提供寬松高效的工作環(huán)境、有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬福利體系、持之以恒的員工培訓(xùn)提升規(guī)劃、便捷暢通的技術(shù)專業(yè)人員晉升通道。這些經(jīng)驗(yàn)值得國(guó)內(nèi)企業(yè)借鑒、創(chuàng)新甚至超越。
中國(guó)的制度優(yōu)勢(shì)有利于在全國(guó)范圍內(nèi)調(diào)動(dòng)資源來完成戰(zhàn)略性科技項(xiàng)目，而廣闊的市場(chǎng)則要求以靈活的方式實(shí)現(xiàn)科研成果的商業(yè)化。中國(guó)在新能源技術(shù)和新能源汽車領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)是例證，但是還有更廣闊的空間有待開拓、發(fā)掘。
要讓科技成果轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅要在關(guān)鍵技術(shù)上尋求突破，還要在培養(yǎng)人才的方式上進(jìn)行創(chuàng)新，營(yíng)造更加公平公正非歧視的環(huán)境。過去“唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)”的機(jī)械化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要改為更具效率的措施。
例如，在地域需求性越來越弱化的今天，很多不占據(jù)中心地位的區(qū)域創(chuàng)新突破的成本更低，提供的條件更好。筆者一位朋友在美國(guó)攻讀完計(jì)算機(jī)博士學(xué)位并在當(dāng)?shù)毓ぷ鞫嗄辏蒲泻褪袌?chǎng)實(shí)踐成果累累，最終花落國(guó)內(nèi)某地區(qū)性院校，作為關(guān)鍵學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人，取得不輸于一線城市院校的成績(jī)。
要建設(shè)匯聚有潛力科技人才的制度，不妨放眼全球，前置規(guī)劃科技人才供應(yīng)鏈，打造多渠道、多層次人才供應(yīng)體系，強(qiáng)化人才“引”“留”“流”政策和機(jī)制創(chuàng)新，提升人才識(shí)別和人才培養(yǎng)的精準(zhǔn)性。
